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OBJETIVOS

Al finalizar el Curso de Estadística y Control de Procesos el participante estará en la capacidad de:

  • Efectuar un análisis de los tipos de procesos existentes en su planta y/o laboratorio.
  • Efectuar diversos estudios estadísticos y gráficos para hacer la evaluación con variación en los procesos.
  • Aplicar las diferentes metodologías para calcular la eficacia y eficiencia de un proceso.
  • Estudiar todas las herramientas estadísticas necesarias que tienen el Excel y Minitab para el control estadístico de procesos y aplicarlas.

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TEMARIO

Día 1: Introducción al control de procesos estadístico utilizando Microsoft Excel y Minitab

  • Introducción a la estadística y control de procesos.
  • Medidas de tendencia central y Medición de la variabilidad de los datos.
  • Tipos de distribución de datos.
  • Distribución estándar z.
  • Ejemplo de aplicación de distribución Z en un proceso de refinación.
  • Ejemplo de aplicación de distribución Z en molienda de minerales.
  • Probabilidad y nivel de confianza.

Día 2: Estadística del control de variables de operación

  • Conceptos y atributos de control.
  • Ejemplo de aplicación de la graficas X y R en monitoreo de una especie valiosa.
  • Gráficas de control de tendencia central y de variación de proceso.
  • Ejemplo de aplicación de la graficas de control de valores de un Conc. de Fe.
  • Gráficas de Control de valores individuales.
  • Determinación de la capacidad de la confiabilidad de variables.

Día 3: Procedimientos de estimación de valores estadísticos

  • Determinación de intervalos de confianza para datos promedio de pruebas metalúrgicas.
  • Determinación de intervalos de confianza para valores de variabilidad.
  • Predicción de valores futuros de valores individuales.
  • Determinación de intervalos de tolerancia para ensayes de muestras.
  • Ejemplo de aplicación para intervalos de confianza cuando se conoce sigma, - contaminación de CN.

Día 4: Pruebas de Hipótesis para comparar grupos de datos

  • Pruebas para diferenciar valores medios de dos muestras diferentes.
  • Pruebas para diferenciar la variabilidad de dos muestras diferentes.
  • Pruebas para comparar dos poblaciones de datos.
  • Ejemplo de aplicación – Comparación de muestras provenientes de varios concentrados.

Día 5 Regresión y Aplicaciones

  • Análisis de Varianza y Regresión estadística de datos.
  • Definición de ANOVA.
  • Ejemplo de aplicación para la Evaluación de Anova para prueba de varios reactivos como el Xantato para la recuperación de Cu.
  • Ejemplo de aplicación para la Evaluación de eficiencia de 4 ciclones.
  • Ejemplo de Aplicación - Regresión estadística de datos para evaluaciones de leyes vs profundidad de minado.
  • Ejemplo de Aplicación - Regresión estadística de datos para evaluaciones de dureza vs composición de mineral de Cu.
  • Ejemplo de Aplicación - Regresión múltiple con Concentrado de Cu, Tonelaje y P80.






















Ing. ERNESTO VIZCARDO CORNEJO

Ingeniero Metalúrgico, Actualmente trabaja como Ingeniero Especialista – Aceros Chilca / MEPSA en el Área de Asistencia Técnica y es Docente de la Escuela Profesional del Ingeniería Metalúrgica y del Instituto de Informática de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa; posee el grado de Magister en Mecánica Computacional del Instituto Balseiro – Bariloche/Universidad de Cuyo - Argentina. Actualmente lleva una Maestría en Ingeniería Geometalurgica en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Dicta en diferentes cursos relacionado a balances metalúrgicos a empresa mineras como: Sociedad Minera Cerro Verde, Southern Perú, Glencore Antapaccay, Minera Shougang, las mineras del Grupo Volcan, etc Expositor en diferentes universidades del Perú como: Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) , Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (UNSA), Universidad Nacional de San Antonio del Cusco (UNSAAC), Universidad Nacional Jorge Basadre (UNJBG) y actualmente es consultor en International Metallurgical Consultants (INTERMET).

Tiene diferentes dominios en softwares metalúrgicos como: METSIM, MODSIM, JKSIMMET, Software Estadístico aplicado a Procesos Metalúrgicos como: MINITAB, Design Expert 11.0, Statistical, Statgraphics Centurión, Origin, certificado en software Aplicativo como: Sistemas Geográficos y Geo estadísticos (ARCGIS, QGIS), Diseño y Simulación por Elementos Finitos: SOLIDWORKS, SOLIDWORKS SIMULATIONS, ANSYS, Simulación Por Elementos Discretos: ROCKY DEM, E-DEM Software AC-Tek NEWTON ,Especialista en metodologías numéricas y Métodos Numéricos.

Conferencista en congresos internacionales tales como: Flotación 2016 / Conminución 2017 / Flotación 2018 / Conminución 2019, entre otros.

































INVERSIÓN : S/.500 + IGV

FECHA DE INICIO :

30 de Noviembre al 4 de Diciembre 2020

HORA :

05:00 PM a 9:15 PM

MODALIDAD :

ONLINE - 100% EN TIEMPO REAL

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