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OBJETIVOS

El alumno aprenderá el uso de técnicas de “machine learning” para caracterizar, modelar y encontrar alternativas de mejoras de los procesos metalúrgicos.

DIRIGIDO A

Ingenieros en Metalurgia, Ingenieros de Control de Procesos y carreras a fin, relacionadas con la operación y optimización de procesos metalúrgicos.

EQUIPO REQUERIDO

PC Portátil con acceso de administrador para instalar software.

METODOLOGÍA

El taller se dará de forma presencial, con una parte introductoria de forma virtual, para la instalación de los softwares requeridos y aprender los principios básicos de programación en Python.

DURACIÓN

16 Horas en 2 días presenciales + 2 horas en sesión virtual.

INCLUYE

  • Material físico y digital.
  • Taller práctico.
  • Coffee breaks.
  • Certificado otorgado por International Metallurgical Consultants.

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TEMARIO

Sesión Virtual:

  • Instalación de Anaconda y Jupyter. Introducción a Python.

DIA 1

  • Estadística descriptiva con Pandas.
  • Librerías principales: NumPy, SciPy y Scikit-Learn.
  • Graficas avanzadas con Matplotlib y Seaborn.
  • Importar datos y graficar scatter plot multiples.
  • Obtener ecuaciones de distribución granulométrica y aplicarla en modelos de Energía especifica.

DIA 2

  • Aplicación de SOLVER para hacer reconciliación metalúrgica basado en el ratio de concentración.
  • Modelos de recuperación de mineral, basado en leyes de entrada y tamaño de partícula.
  • Ejecución de modelos de Machine Learning integrados al Control de procesos (DCS).
  • Integración de modelos de Machine Learning integrados a PI System.











Ing. ÁLVARO RENDÓN

Ingeniero Electrónico del Tecnológico de Hermosillo, Sonora, México. También es graduado del Programa de Alta Dirección en Innovación y Tecnología del IPADE.


De sus 21 años de experiencia laboral, los primeros 15 los dedicó al diseño e implementación de sistemas de control de procesos, desarrollando proyectos de automatización de plantas concentradoras completas, incluyendo los procesos de molienda SAG, molienda de Bolas, flotación y espesamiento.


Durante los últimos 6 años laborales, lo ha dedicado al desarrollo de sensores inteligentes y sistemas de optimización de procesos para la minería. Cuanta con 2 patentes registradas, y otras 2 en proceso.


Ha realizado publicaciones y ha participado en Congresos en México, Perú y Chile, presentando trabajos relacionados con la optimización de dosificación de reactivos y sobre implementación de impactómetros inteligentes en molienda SAG.


Este año presentó en un Congreso en Lima su proyecto Optimization as a Service (OaaS) Platform, que implica el desarrollo de una plataforma de innovación abierta que de alojamiento a aplicaciones de Machine Learning que modelan u optimizan los procesos metalúrgicos.


En el marco de este proyecto ha iniciado un programa de entrenamiento en torno al desarrollo de capacidades de Machine Learning para los profesionales de la minería.

































FECHA DE INICIO :

05 y 06 Marzo 2020

HORA :

09:00 AM a 06:30 PM

LUGAR :

CENTRO DE ESTUDIOS Y CONFERENCIAS INTERMET
Av. Mariscal Ramón Castilla Nº 889 - Surco

INVERSIÓN :

S/. 1,500.00

FORMULARIO CONSULTAS DEL CURSO

No dude en comunicarce con nosotros y de inmediato lo vamos a guiar en todo lo necesario.

NOTA : Los campos que poseen (*) son considerados obligatorios.

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© Copyright 2017 International Metallurgical Consultants     |     Todos los derechos reservados     |     Web desarrollada por : InterMet

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