OBJETIVOS

Conocer las herramientas de Minitab para el análisis de datos y resultados operativos de planta.

Determinar modelos estadístico-matemáticos para la predicción de la recuperación de zinc, plomo y plata en una Planta Concentradora.

Evaluar los criterios para optimizar las bases de datos de Planta a fin de descartar y obviar datos anómalos que distorsionan tendencias.

Deducir y obtener a partir de ensayes químicos, los cálculos necesarios para la confección de una base de datos óptima.

Conocer las herramientas estadísticas para validar los modelos obtenidos en Minitab.

Demostrar matemáticamente los tópicos que vinculan la recuperación y los ensayes químicos de los concentrados.

BENEFICIOS

Conocer los criterios y bases estadísticas para el modelamiento de la recuperación.

Aplicar al proceso productivo Planta el software Minitab con su paquete de herramientas con datos reales.

Aprendizaje de la confección de una base de datos flexible, amigable y óptima para su proceso, ya sea en Excel, SAP, SQL o Access y posteriormente en el software estadístico Minitab.

INSTRUCTOR

Ing. RAFAEL BEINGOLEA BENAVIDES

Ingeniero metalúrgico con experiencia en planta concentradora, laboratorio metalúrgico, costos y productividad tanto en mina como planta.

Enfoque financiero para la optimización operativa y evaluación de proyectos de inversión. Ha trabajado en Minera Volcan y MinSur entre otras.

TEMARIO

TEMA 1: Construcción de base de datos y resultados operativos (4 horas)

• Base de datos considerando pesos medidos en balanza (1 hora).
• Base de datos considerando leyes y balance teórico (2 horas).
• Ratios de concentración e importancia en el modelamiento (1 hora).

TEMA 2: Selección y segregación de datos para modelamiento (2 horas)

• Métodos para segregación de datos anómalos (1 hora).
• Segregación de datos anómalos en Minitab (1 hora).

TEMA 3: Criterios para selección de variables del modelo (2 horas)

• Correlación de variables (1 hora).
• Utilización de herramientas de Minitab para selección de variables (1 hora).

TEMA 4: Modelamiento de ratios de concentración(2 horas)

• Deducción de forma general (1 horas).
• Aplicación de Minitab para obtención del modelo por regresión (1 horas).

TEMA 5: Modelamiento de la recuperación de mineral de zinc en concentrado (2 horas)

• Selección de variables (1 hora).
• Aplicación de Minitab para obtención del modelo de regresión (1 hora).

TEMA 6: Modelamiento de la recuperación de mineral de plomo en concentrado (2 horas)

• Selección de variables (1 hora).
• Aplicación de Minitab para obtención del modelo de regresión (1 hora).

TEMA 7: Modelamiento de la recuperación de plata en concentrados bulk/plomo (2 horas)

• Selección de variables (1 hora).
• Aplicación de Minitab para obtención del modelo de regresión (1 hora).

TEMA 8: Metodología para comprobación de modelos (2 horas)

• Teoría de comprobación de modelos (1 hora).
• Comprobación de modelos de zinc, plomo y plata (1 hora).