OBJETIVO DEL CURSO

Seis Sigma junto con los diseños experimentos son una metodología universal para la mejora continua de los procesos orientado a concentración de minerales, ofreciendo para ello una alta rentabilidad; ambos se enfocan en encontrar las causas reales de los problemas que puedan existir propios de una planta metalúrgica, resolverlos de raíz y mantener su beneficio a través del tiempo.

Proporcionar al personal el entrenamiento y herramientas necesarias para trabajar en la mejora de los procesos; incrementar el conocimiento del personal en los procesos operativos y con una visión interdisciplinaria, con una base en análisis estadísticos.

BENEFICIOS

Pasos para poder implementar la metodología del Seis Sigma y Diseño de experimentos para poder realizar sus proyectos en Procesamiento de minerales con el uso del Microsoft Excel y Minitab.

Utilizar las técnicas de filtrados y selección para una adecuado manejo de muestras como leyes, análisis de mallas, variables operacionales propias de una planta metalúrgica.

CONTENIDO DEL CURSO

Día Nro. 1

• Metodología Seis sigma.
• Introducción a la metodología seis sigma.
• Fases de la Herramientas en la metodología Seis-Sigma.
• Definir, Medir, analizar, Mejorar y Controlar.
• Fase definir, Diagrama de Pareto, diagramas de Ishikawa.
• Ejercicio 1 Histogramas de Leyes de Recuperación de Zn y su evaluación.
• Gráficos de Tendencia.
• Ejercicio 2 Regresión de la ecuación de clasificación de Whiten, Regresión de la ecuación de Cinética de flotación de klimper y Kesall.
• Fase Medir, Modelización de las características de calidad, modelos discretos de las características de calidad, Análisis de Fiabilidad, Normalidad de los datos, Contrastes de bondad de ajuste: Test chi-cuadrado.
• Ejercicio 3 Mediciones de Óxidos de azufre y sus estadísticas, análisis químicos de una muestra de Cu y su posibles errores por medición, control de tonelajes de concentrados de Pb por sus desviación estándar.

Día Nro. 2

• Fase Analizar: Análisis exploratorio de datos.
• Fase Analizar, intervalos de confianza, Parámetro p de distribución binomial, distribución de poisson, intervalo de confianza para la diferencia de parámetros p1 y p2 de dos distribuciones binomiales.
• Ejercicio 4 Encontrar Intervalos de confianza en concentrados de minerales de Cu, comparación de Dureza por el test de Bond en dos muestras representativas.
• Fase Mejorar: relación y asociación modelos de regresión lineal, Parabólica y Polinomica, Modelo de ANOVA con un solo factor, efectos fijos y aleatorios, ANOVA para dos factores con varias muestras.
• Ejercicio 5 Evaluación de Análisis de varianza para muestras de Cinética de Cu en Soluciones (Hidrometalurgia).
• Fase Controlar: Control de Procesos, Diseño de Experimentos y Optimización.

• Ejercicio 6 Diseño Factorial evaluación de dos variables (tiempo y dosificación) en la Recuperación de Pb en escala codificada y decodificada y su interpretación.
• Ejercicio 7 Efecto de los Depresores Cianuro de Na, Bisulfito de Na y Sulfato de Zn para una flotación bulk.
• Ejercicio 8 Evaluación de un molino de Bolas de laboratorio para su mejor desempeño controlando tiempo de molienda, Collar de Bolas y Velocidad de Operación.
• Metodología Diseño Central Compuesto (CCD) – Diseño Box-Behnken –diseño hexagonal , diseño Pentagonal.
• Ejercicio 9 Evaluación de la flotabilidad de un mineral de Zn por CCD para obtener sus niveles óptimos son tiempo y pH con la finalidad de optimizar la recuperación del mineral.
• Ejercicio 10 optimizar las variables operaciones de un molino de Bolas de laboratorio aplicando la metodología box behnken.
• Ejercicio 11 Diseño hexagonal con el objeto de optimizar las dos variables principales; CuSO4 (Lb/TM) y pH para evaluación del Relave de un Circuito Bulk.
• Metodología Taguchi.
• Ejercicio 12 Aplicación de la metodología Taguchi para controlar variables con ruido , para mejorar la recuperación de Zn de un concentrado.
• Otros ejercicio de Aplicación.

INSTRUCTOR

Ing. Ernesto Vizcardo