CONTROL DE PROCESOS Y GESTIÓN OPERACIONAL DINÁMICA DE PLANTAS EN LA ERA DIGITAL

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OBJETIVOS

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Ahora más que nunca la estrategia de trabajo remoto con soporte en el desarrollo de nuevas formas de creación de valor en la gestión operacional es vital.

La creación de modelos predictivos para evitar pérdidas de producción, energía, agua y contaminación ambiental.

Trabajar en forma remota con un coach que ayuda a crear análisis operacional en tiempo real, con alertas oportunas al acercarse a restricciones o salirse de las bandas de producción optima contenidas en la historia de la producción efectiva.

Renovar y mantener los lazos de control de procesos para poder ejecutar automáticamente los planes de producción sincronizando la mina y las operaciones.

TEMARIO

DÍA 1

1. Introducción (10 minutos)

2. Fundamentos de Control de Procesos (120 minutos)

  • ¿Por qué necesitamos controles?.
  • Los lazos de control de procesos.
  • Documentación de control de procesos.

3. Mediciones en los procesos

  • Sistemas de muestreo
  • Analizadores online especializados.
  • Softsensors.
  • Instrumentación, dispositivos y redes.

4. Estrategias de control de Procesos (120 minutos)

    • Tabla del conocimiento de operaciones para el procesamiento de minerales.
    • Algoritmos de control de proceso.

Controles de regulación primaria.

Controles de proceso multivariable.

Coordinación holística de procesos integrados.

DÍA 2

Ejemplos de control de procesos.

Ejemplos en procesamiento de minerales:

– Controlador de Control Predictivo por Modelo (MPC, por sus siglas en inglés) del Circuito de Molino de Bolas y Molino SAG.

– Controles de circuitos Rougher y Scavenger de flotación de cobre.

– Controlador multivariable del espesamiento.

Ejemplo en hidrometalurgia:

– Implementación del MPC en Lixiviación cianurada de oro.

Ejemplo en pirometalurgia:

– Controles integrados del horno de arco eléctrico para ferroníquel.

5. Gestión de operacional dinámica de las plantas en una empresa (140 minutos)

  • Monitoreo de gestión operacional en colaboración de todas las funciones.
  • Planeamiento integrado e inteligencia operacional de producción.
  • Monitoreo de los equipos críticos usando modelos predictivos.
  • Monitoreo de la calidad de los lazos de control de procesos y los actuadores mecánicos.
  • Integración de las Minas, Transporte del Mineral, Plantas de Procesamiento y Despachos.
  • Optimización de la cadena de suministro de hierro: de la planta al puerto.
  • Optimización de la recuperación de oro y cobre.
  • Optimización de la recuperación de níquel y cobre.
  • Minería empresarial, gestión de energía del procesamiento de minerales y metalurgia extractiva.
  • Centros de competencia de monitoreo de la producción de concentrados.
  • Monitoreo y diagnóstico de generación de energía empresarial.
  • Balances de masa y reconciliación de datos.
DÍA 3

6. Internet industrial de las cosas, disrupción digital en automatización (60 minutos)

  • Equipo remoto y soporte en la optimización de recuperación de proceso.
  • Control de procesos y gestión operacional empresarial en la Era Digital.
  • Preparando a las computadoras a trabajar con personas en las plantas y centros de competencias.
  • Nuevos beneficios en la Era Digital.

7. Ejemplos en vivo de Plantas de Procesamiento de Minerales y Metalurgia Extractiva (120 minutos)

  • Transformación de los datos a una Planta de Procesamiento Digital usando los sistemas PI y otros historiadores con Seeq y PowerBI.
  • Dynamill II, Simulación de Proceso Dinámico para Alternativas de Control de Proceso.
  • Dynaflote, Modelo de Simulación de Flotación Dinámica para Alternativas de Control.
  • DynaThick, Modelo Dinámico de Espesadores para la identificación online de su inventario.
  • Optimill, Modelo de Diagnóstico de circuito de molienda para buscar el tonelaje óptimo de la operación.
  • Se les mostrará en un ambiente PI en ejemplo completo de diseño de la fuente de datos y en Seeq Advanced Analytics/Modelaje y PowerBI (Gestion Operacional y Inteligencia Artificial) cómo se transforman los datos en información.

8. Modelo de Gestión Operacional de las Plantas de los participantes (60 minutos)

  • Presentaciones de los Participantes 10 Minutos por Participante.
  • Preguntas y Respuestas.
  • Conclusiones.

INSTRUCTOR

Dr. OSVALDO BASCUR

La carrera del Dr. Bascur abarca más de 30 años de meritorias contribuciones científicas y de ingeniería seminal para la comprensión de la tecnología de procesamiento de minerales en las áreas de trituración, clasificación, flotación por espuma, espesamiento e hidrometalurgia. Ha sido líder en la implementación industrial de modelado, análisis y optimización de procesos dinámicos de operaciones de procesamiento de minerales. Sus contribuciones destacadas se basan en más de 10 años de investigación fundamental fundamental y 20 años de ser pionero en el comportamiento transformacional industrial utilizando el control de procesos y la gestión operativa de la información en tiempo real. La mejora continua y la innovación resultante de la minería y los complejos de procesamiento de minerales para la reducción de costos operativos se han difundido ampliamente en más de 100 artículos técnicos, y en numerosas presentaciones científicas y de la industria en todos los continentes. Dr. Bascur es el creador de laModelos industriales de simulación dinámica Dynafloat © y Dynamill © . Recientemente ha diseñado un algoritmo que caracteriza las condiciones de operación de una planta industrial para evaluar el desempeño operativo de cada área de la planta. La clasificación de los datos operativos permite la generación de modelos predictivos utilizando herramientas de aprendizaje automático para la optimización minera / molino / metalúrgica. Se logran grandes ahorros de costos con una captura automática de pequeños retrasos en la producción de equipos y la estimación de pérdidas de agua se implementan en grandes complejos industriales.

PRECIO : US$400

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