OBJETIVOS

Los métodos estadísticos que llevaremos en este curso (teórico – practico), la mayoría de ellos disponibles en Excel y/o Minitab, se utilizan para tomar decisiones ante la incertidumbre experimental existente.

La herramienta de usaremos es Minitab que es un conjunto de programas diseñados para ejecutar distintos procedimientos estadísticos tales como: construir tablas y gráficos, calcular medidas de tendencia central y de dispersión, tomar decisiones en base a la información dada por una o dos muestras, efectuar análisis de la varianza, medir la correlación entre variables, efectuar análisis de regresiones lineales, Diseño de experimentos y métodos de optimización aplicaciones necesarias para el tratamiento en ingeniería de minerales.

El curso está orientado a profesionales y/o técnicos en metalurgia y profesionales Afines que se desempeñan en laboratorio / Planta ó como empresa proveedora.

OBJETIVOS

• Capacitar a profesionales, técnicos afines de la especialidad de ingeniería metalúrgica para que dispongan de herramientas cuantitativas para el control de calidad y la toma de decisiones vinculadas al tratamiento de datos.
• Conocer las funcionalidades del programa MINITAB como herramienta de ayuda en la incertidumbre del análisis de datos existente en la planta concentradora.
• Capacitar a los participantes para la utilización de las herramientas y técnicas estadísticas básicas para el análisis de datos.

TEMARIO

Día 1 (4 horas)

Introducción al minitab (20 minutos).

Características generales del Minitab, Pantallas y menús, Abrir, guardar e imprimir, Opciones gráficas, líneas, barras, scatter (40 minutos).

• Ejercicio 01.- Estadísticos de una muestra, Histogramas. Distribución normal estándar y distribución normal, Prueba de normalidad, Ejercicios con pruebas de muestras de mineral. (40 minutos).
• Pruebas de hipótesis de una población, Pruebas de hipótesis de dos poblaciones, Tamaño de muestra y potencia, Análisis de varianza (ANOVA), Correlación y Regresión lineal y cuadrática simple. (40 minuto).
• Ejercicio 02.-Mediciones de muestras de Óxidos de azufre y sus estadísticas, análisis químicos de una muestra de Cu y su posibles errores por medición, control de tonelajes de concentrados de Pb por sus desviación estándar(30 minuto).
• Ejercicio 03.-Encontrar Intervalos de confianza en concentrados de minerales de Cu, comparación de Dureza por el test de Bond en dos muestras representativas. (30 minuto).

Día 2 (4 horas)

Introducción a los diseños factoriales (20 minutos).

Aplicaciones típicas del diseño experimental, Definiciones básicas, Representación geométrica, Ventajas de los diseños factoriales, Aleatorizar Pruebas experimental, Tipos de Diseño de Experimentos (40 minutos).

• Ejercicio 04.- Diseño de experimentos evaluación para colector de flotación (20 minutos).
• Ejercicio 05.- Modelos de regresión lineal y Lineal múltiple (30 minutos).
• Ejercicio 06.- Diseño Factorial evaluación de dos variables (tiempo y dosificación) en la Recuperación de Pb en escala codificada y decodificada y su interpretación (30 minutos).
• Ejercicio 07.- Efecto de los Depresores Cianuro de Na, Bisulfito de Na y Sulfato de Zn para una flotación bulk (30 minutos).
• Ejercicio 08.- evaluación del diseño factorial 22 para evaluación de un inhibidor en la corrosión de una tubería de transporte de pulpa. (30 minutos).
• Ejercicio 09.- evaluación del diseño factorial 22 para calibrar un molinos de bolas de un laboratorio. (40 minutos).

Día 3 (4 horas)

• Ejercicio 10.- evaluación del diseño factorial 23 con tres variables (Colector, pH, % de solidos) para la recuperación de Cu (30 minutos).
• Ejercicio 11.- Evaluación de un molino de Bolas de laboratorio para su mejor desempeño controlando tiempo de molienda, Collar de Bolas y Velocidad de Operación (30 minutos).

Diseño Fraccionados y Plackett Burman (30 minutos).

• Ejercicio 12.- Emisión gaseosa de SO2 de una planta por medio de inyección de soda (30 minutos).
• Ejercicio 13.- Diseño fraccionado para 4 factores (tiempo de molienda, pH, dosificación de colector y espumante), para la recuperación de cobre (30 minutos).
• Ejercicio 14.- Diseño fraccionado para 6 y 8 factores para la evaluación de tiempo de filtración y Tostación de Cu (60 minutos).
• Ejercicio 15.- diseño con Plackett Burman con 8 variables (30 minutos).

Día 4 (4 horas)

Metodología Diseño Central Compuesto (CCD) – Diseño Box-Behnken – Metodología Diseño hexagonal, diseño Octogonal, diseño Pentagonal (60 minutos).

• Ejercicio 16.- optimización de dos factores (tiempo y pH) atravez de un diseño central compuesto (30 minutos).
• Ejercicio 17.- optimizar las variables operaciones de un molino de Bolas de laboratorio aplicando la metodología central compuesto y box behnken (60 minutos).
• Ejercicio 18.- Diseño hexagonal con el objeto de optimizar las dos variables principales; CuSO4 (Lb/TM) y pH para evaluación del Relave de un Circuito Bulk. (30 minutos).
• Ejercicio 19.- evaluación de dos tipos de análisis de fraccionado a Hexagonal para la recuperación de Cu (30 minutos).
• Ejercicio 20.- Diseño hexagonal y herramienta SOLVER (MS EXCEL) , para optimizar la templabilidad de bolas de molienda (60 minutos).

Día 5 (4 horas)

• Metodología Taguchi (60 minutos).
• Ejercicio 21.- Aplicación de la metodología Taguchi para controlar variables con ruido , para mejorar la recuperación de Zn de un concentrado (30 minutos).
• Otros ejercicio de Aplicación complementarios (90 minutos).

INSTRUCTOR

Ing. ERNESTO VIZCARDO CORNEJO

Ingeniero Metalúrgico, Actualmente trabaja como Ingeniero Especialista – Aceros Chilca / MEPSA en el Área de Asistencia Técnica y es Docente de la Escuela Profesional del Ingeniería Metalúrgica y del Instituto de Informática de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa; posee el grado de Magister en Mecánica Computacional del Instituto Balseiro – Bariloche/Universidad de Cuyo – Argentina. Actualmente lleva una Maestría en Ingeniería Geometalurgica en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Dicta en diferentes cursos relacionado a balances metalúrgicos a empresa mineras como: Sociedad Minera Cerro Verde, Southern Perú, Glencore Antapaccay, Minera Shougang, las mineras del Grupo Volcan, etc Expositor en diferentes universidades del Perú como: Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) , Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (UNSA), Universidad Nacional de San Antonio del Cusco (UNSAAC), Universidad Nacional Jorge Basadre (UNJBG) y actualmente es consultor en International Metallurgical Consultants (INTERMET).

Tiene diferentes dominios en softwares metalúrgicos como: METSIM, MODSIM, JKSIMMET, Software Estadístico aplicado a Procesos Metalúrgicos como: MINITAB, Design Expert 11.0, Statistical, Statgraphics Centurión, Origin, certificado en software Aplicativo como: Sistemas Geográficos y Geo estadísticos (ARCGIS, QGIS), Diseño y Simulación por Elementos Finitos: SOLIDWORKS, SOLIDWORKS SIMULATIONS, ANSYS, Simulación Por Elementos Discretos: ROCKY DEM, E-DEM Software AC-Tek NEWTON ,Especialista en metodologías numéricas y Métodos Numéricos.

Conferencista en congresos internacionales tales como: Flotación 2016 / Conminución 2017 / Flotación 2018 / Conminución 2019, entre otros.