DESIGN-EXPERT es un software de diseño de experimentos y optimización de procesos de uso intuitivo con características difíciles de encontrar en otro producto de similar aplicación. Tan sólo es necesario usar el mouse para mover interactivamente las gráficas de contorno 2-D o fijar los factores de cada coordenada, en los gráficos 3-D rotatorios, para visualizar más fácilmente las superficies de respuestas (RSM).

Herramienta indispensable para cualquier ingeniero de laboratorio ó planta que desee mejorar su proceso. El software estadístico DESIGN-EXPERT permite, con una facilidad sin comparación, identificar fácilmente los factores e interacciones que afectan significativamente las respuestas de interés económico de la planta, como también las combinaciones factibles de implementar para maximizar la utilización de los insumos ó minimizar los costos de producción. DESIGN-EXPERT permite simultáneamente visualizar las regiones de operación óptima de un proceso sea este de carácter metalúrgico y/o químico.

El curso está orientado a profesionales y/o técnicos en metalurgia y afines que se desempeñan en laboratorio / Planta ó como empresa proveedora.

OBJETIVOS

• Capacitar a profesionales, técnicos afines de la especialidad de ingeniería metalúrgica para que dispongan de herramientas cuantitativas del Design Expert para el control de calidad y la toma de decisiones vinculadas al tratamiento de datos de su planta concentradora.
• Conocer las funcionalidades del programa DESIGN-EXPERT como herramienta de ayuda en la incertidumbre del análisis de datos existente en la planta concentradora.
• Capacitar a los participantes para la utilización del RSM (metodología de Superficie de respuesta) para la optimización de variables en el proceso de la planta.

TEMARIO

Día 1 (4 horas)

Introducción al Design Expert , Características generales del programa, Pantallas y menús, Abrir, guardar e imprimir, Opciones gráficas (20 minutos).

Introducción a los diseños factoriales, sus aplicaciones, Definiciones básicas, Representación geométrica, Ventajas de los diseños factoriales, Aleatorizar Pruebas experimental, Tipos de Diseño de Experimentos (30 minutos).

• Ejercicio 01.- Diseño de experimentos unifactorial en Evaluación de pH y colector en la recuperación de Pb (20 minutos).
• Ejercicio 02.- Evaluación de Flujo de Aire y temperatura en la destrucción del Cianuro (20 minutos).
• Ejercicio 03.- Evaluación de los efectos de tres (3) reactivos en la recuperación de 4 especies valiosas (30 minutos).
• Ejercicio 04.- evaluación del diseño factorial 22 para evaluación de la emisión de SO2 en función a la altura de emisión. (30 minutos).
• Ejercicio 05.- evaluación del diseño factorial 23 para evaluar la recuperación de Cu en una celda Jameson. (30 minutos).
• Ejercicio 06.- evaluación del diseño factorial 23 para evaluar reactivos en banco de flotación (30 minutos).

Día 2 (4 horas)

Diseño Fraccionados y Plackett Burman (30 minutos).

• Ejercicio 07.- evaluación del diseño factorial fraccionado 2n-p para evaluar 6 variables para la concentración de Cu (30 minutos).
• Ejercicio 08.- Evaluación de un diseño fraccionado de 4 variables para el proceso Merrill & Crowe (30 minutos).
• Ejercicio 09.- Diseño fraccionado para 4 factores con 3 réplicas, para la evaluar la contaminación del SO2 (30 minutos).
• Ejercicio 10.- Evaluación de un diseño fraccionado de 6 variables para maximizar la extracción de Cu (30 minutos).
• Ejercicio 11.- Diseño fraccionado para evaluar 8 factores para la evaluación de Tostación de Cu (30 minutos).
• Ejercicio 12.- diseño con Plackett Burman con 8 variables (30 minutos).
• Ejercicio 13.- diseño con Plackett Burman con 10 variables (30 minutos).

Día 3 (4 horas)

Metodologia de Superficie de Respuesta (RSM), Metodología Diseño Central Compuesto (CCD) – Diseño Box-Behnken – Diseño hexagonal, Diseño Pentagonal ,Diseño Octogonal, (60 minutos).

• Ejercicio 14.- optimizar las variables operaciones de un molino de Bolas de laboratorio aplicando la metodología central compuesto y box behnken (30 minutos).
• Ejercicio 15.- Diseño hexagonal con el objeto de optimizar las dos variables principales; Xantato Z-11 y Espumante D-250 para Recuperación de Cu. (30 minutos).
• Ejercicio 16.- Diseño hexagonal con el objeto de optimizar las dos variables principales; Concentración de disolvente y dilución de pulpa para evaluar rangos de lixiviación. (30 minutos).
• Ejercicio 17.- Diseño Octogonal y Pentagonal para la tostación de Cu. (30 minutos).
• Ejercicio 18.- Diseño hexagonal y herramienta SOLVER (MS EXCEL) ,para optimizar la templabilidad de bolas de molienda (60 minutos).

Día 4 (4 horas)

Metodologia de Mezclas y Metodología Taguchi (60 minutos).

• Ejercicio 19.-Metodo de Mezclas Combinación de tres resinas para la extracción de metales pesado en efluentes. (30 minutos).
• Ejercicio 19.-Metodo de Mezclas Combinación de tres reactivos para y mejorar la calidad de un reactivo de flotación de Pb. (30 minutos).
• Ejercicio 20.- Aplicación de la metodología Taguchi para controlar variables con ruido , para mejorar la recuperación de Zn de un concentrado (40 minutos).

Comparación entre los diseños factoriales y Metodología Taguchi (40 minutos).

• Otros ejercicio de Aplicación complementarios (40 minutos).

INSTRUCTOR

Ing. ERNESTO VIZCARDO CORNEJO

Ingeniero Metalúrgico, Actualmente trabaja como Ingeniero Especialista – Aceros Chilca / MEPSA en el Área de Asistencia Técnica y es Docente de la Escuela Profesional del Ingeniería Metalúrgica y del Instituto de Informática de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa; posee el grado de Magister en Mecánica Computacional del Instituto Balseiro – Bariloche/Universidad de Cuyo – Argentina. Actualmente lleva una Maestría en Ingeniería Geometalurgica en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Dicta en diferentes cursos relacionado a balances metalúrgicos a empresa mineras como: Sociedad Minera Cerro Verde, Southern Perú, Glencore Antapaccay, Minera Shougang, las mineras del Grupo Volcan, etc Expositor en diferentes universidades del Perú como: Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) , Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (UNSA), Universidad Nacional de San Antonio del Cusco (UNSAAC), Universidad Nacional Jorge Basadre (UNJBG) y actualmente es consultor en International Metallurgical Consultants (INTERMET).

Tiene diferentes dominios en softwares metalúrgicos como: METSIM, MODSIM, JKSIMMET, Software Estadístico aplicado a Procesos Metalúrgicos como: MINITAB, Design Expert 11.0, Statistical, Statgraphics Centurión, Origin, certificado en software Aplicativo como: Sistemas Geográficos y Geo estadísticos (ARCGIS, QGIS), Diseño y Simulación por Elementos Finitos: SOLIDWORKS, SOLIDWORKS SIMULATIONS, ANSYS, Simulación Por Elementos Discretos: ROCKY DEM, E-DEM Software AC-Tek NEWTON ,Especialista en metodologías numéricas y Métodos Numéricos.

Conferencista en congresos internacionales tales como: Flotación 2016 / Conminución 2017 / Flotación 2018 / Conminución 2019, entre otros.