TALLER : MACHINE LEARNING APLICADO A PROCESOS METALÚRGICOS

OBJETIVOS
CEl alumno aprenderá el uso de técnicas de “machine learning” para caracterizar, modelar y encontrar alternativas de mejoras de los procesos metalúrgicos.
DIRIGIDO A
Ingenieros en Metalurgia, Ingenieros de Control de Procesos y carreras a fin, relacionadas con la operación y optimización de procesos metalúrgicos.
METODOLOGÍA
El taller se dará de forma presencial, con una parte introductoria de forma virtual, para la instalación de los softwares requeridos y aprender los principios básicos de programación en Python.
TEMARIO
Sesión Virtual
Instalación de Anaconda y Jupyter. Introducción a Python.
Día 1 :
- Estadística descriptiva con Pandas.
- Librerías principales: NumPy, SciPy y Scikit-Learn.
- Graficas avanzadas con Matplotlib y Seaborn.
- Importar datos y graficar scatter plot multiples.
- Obtener ecuaciones de distribución granulométrica y aplicarla en modelos de Energía especifica.
Día 2 :
- Aplicación de SOLVER para hacer reconciliación metalúrgica basado en el ratio de concentración.
- Modelos de recuperación de mineral, basado en leyes de entrada y tamaño de partícula.
- Ejecución de modelos de Machine Learning integrados al Control de procesos (DCS).
- Integración de modelos de Machine Learning integrados a PI System.
INSTRUCTOR
Ing. Álvaro Rendón
PRECIO : US$300
CONSULTA SOBRE ESTE CURSO
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