TALLER : MACHINE LEARNING APLICADO A PROCESOS METALÚRGICOS

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OBJETIVOS

CEl alumno aprenderá el uso de técnicas de “machine learning” para caracterizar, modelar y encontrar alternativas de mejoras de los procesos metalúrgicos.

DIRIGIDO A

Ingenieros en Metalurgia, Ingenieros de Control de Procesos y carreras a fin, relacionadas con la operación y optimización de procesos metalúrgicos.

METODOLOGÍA

El taller se dará de forma presencial, con una parte introductoria de forma virtual, para la instalación de los softwares requeridos y aprender los principios básicos de programación en Python.

TEMARIO

Sesión Virtual

Instalación de Anaconda y Jupyter. Introducción a Python.

Día 1 :
  • Estadística descriptiva con Pandas.
  • Librerías principales: NumPy, SciPy y Scikit-Learn.
  • Graficas avanzadas con Matplotlib y Seaborn.
  • Importar datos y graficar scatter plot multiples.
  • Obtener ecuaciones de distribución granulométrica y aplicarla en modelos de Energía especifica.
Día 2 :
  • Aplicación de SOLVER para hacer reconciliación metalúrgica basado en el ratio de concentración.
  • Modelos de recuperación de mineral, basado en leyes de entrada y tamaño de partícula.
  • Ejecución de modelos de Machine Learning integrados al Control de procesos (DCS).
  • Integración de modelos de Machine Learning integrados a PI System.

INSTRUCTOR

Ing. Álvaro Rendón
PRECIO : US$300

CONSULTA SOBRE ESTE CURSO

No dude en comunicarce con nosotros y de inmediato lo vamos a guiar en todo lo necesario.

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