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INTRODUCCION
Para la contabilidad metalúrgica no hay sustituto para el muestreo Corrección. Esta corrección
del muestreo es la piedra angular de la Teoría del Muestreo. Los cortadores estacionarios y
muchos dispositivos de muestreo fuertemente promocionados por algunos fabricantes
conocidos transgreden las reglas más elementales de la corrección del muestreo, por lo que no
pueden y no funcionarán. Se presenta un análisis profundo de este problema.
Cuantificar un sesgo de muestreo es un ejercicio inútil. Muchas personas piensan que si pueden
cuantificar el sesgo de muestreo, podrán decidir si pueden vivir con el sesgo o no. Por desgracia,
los sesgos de muestreo. Por desgracia, los sesgos de muestreo nunca son constantes. Además,
un sistema de muestreo incorrecto puede estar sesgado de varias formas independientes.
Este importante tema es un tema que se pasa por alto y que trataremos a continuación.
del muestreo es la piedra angular de la Teoría del Muestreo. Los cortadores estacionarios y
muchos dispositivos de muestreo fuertemente promocionados por algunos fabricantes
conocidos transgreden las reglas más elementales de la corrección del muestreo, por lo que no
pueden y no funcionarán. Se presenta un análisis profundo de este problema.
Cuantificar un sesgo de muestreo es un ejercicio inútil. Muchas personas piensan que si pueden
cuantificar el sesgo de muestreo, podrán decidir si pueden vivir con el sesgo o no. Por desgracia,
los sesgos de muestreo. Por desgracia, los sesgos de muestreo nunca son constantes. Además,
un sistema de muestreo incorrecto puede estar sesgado de varias formas independientes.
Este importante tema es un tema que se pasa por alto y que trataremos a continuación.
O B J E T I V O D E L C U R S O
Un muestreo deficiente, agravado por un submuestreo de laboratorio deficiente, conduce a una
geoestadística cuestionable, y genera graves problemas de conciliación entre el modelo geológico, la
mina y las estimaciones de la planta. estimaciones.
Estos problemas también afectan al precio de las materias primas y a a validez de las evaluaciones
medioambientales. En ese sentido, el resultado es una enorme pérdidas de dinero para la empresa
implicada, que evolucionan más tarde en probables litigios. Por ello, es de vital importancia para
geólogos, mineros, metalúrgicos y químicos, y especialistas en medio ambiente para extraer la máxima
información de los datos disponibles, ya que de ellos dependen grandes inversiones y decisiones
cruciales de ello. Las evaluaciones erróneas conducen a escenarios devastadores como:
geoestadística cuestionable, y genera graves problemas de conciliación entre el modelo geológico, la
mina y las estimaciones de la planta. estimaciones.
Estos problemas también afectan al precio de las materias primas y a a validez de las evaluaciones
medioambientales. En ese sentido, el resultado es una enorme pérdidas de dinero para la empresa
implicada, que evolucionan más tarde en probables litigios. Por ello, es de vital importancia para
geólogos, mineros, metalúrgicos y químicos, y especialistas en medio ambiente para extraer la máxima
información de los datos disponibles, ya que de ellos dependen grandes inversiones y decisiones
cruciales de ello. Las evaluaciones erróneas conducen a escenarios devastadores como:
- Abandono de propiedades viables.
- Explotación de propiedades no rentables.
- Mala gestión de propiedades viables.
- Incompetencia en la detección del fraude.
Es fundamental cuantificar la heterogeneidad de los componentes importantes en cualquier propiedad
nueva. No realizar las pruebas adecuadas conduce a protocolos de muestreo y submuestreo no válidos,
a un exceso de perforaciones y a una base de datos sesgada que más tarde daría lugar a
geoestadísticas falsas. La siguiente secuencia forma parte de una práctica ineludible:
nueva. No realizar las pruebas adecuadas conduce a protocolos de muestreo y submuestreo no válidos,
a un exceso de perforaciones y a una base de datos sesgada que más tarde daría lugar a
geoestadísticas falsas. La siguiente secuencia forma parte de una práctica ineludible:
- ¿Cómo se distribuye el constituyente de interés en el material a a muestrear?
- Realice pruebas de heterogeneidad para cuantificar las características del muestreo del
constituyente de interés. - Optimizar los protocolos de muestreo y la forma en que se en función de los resultados de la prueba
de heterogeneidad. - Aplicar los protocolos utilizando equipos de muestreo válidos: El 75% de los equipos de muestreo
disponibles en el mercado nunca hará el trabajo.
Implemente un programa de control de calidad para controlar la precisión y exactitud del muestreo.
¿QUÉ APRENDERÁ EN ESTE CURSO?
- Los nueve tipos de errores de muestreo, cómo se producen y cómo minimizarlos; ¡la mayoría
de la gente sólo puede enumerar dos! - Corrección del muestreo, para que pueda rechazar los sistemas de muestreo que nunca
realizarán un trabajo satisfactorio.
Familiarícese con las pruebas necesarias que deben realizarse en minas y plantas para
optimizar todos sus protocolos de muestreo.
Seleccionar Objetivos de Calidad de Datos apropiados para los parámetros operativos
parámetros operativos, que merecen una monitorización continua, para minimizar sus costes
operativos.
Para apreciar mejor el valor de los datos cronológicos existentes que le permiten controlar
mejor cualquier proceso. Estos datos son valiosa para la dirección a la hora de identificar
problemas estructurales que
que provocan pérdidas financieras innecesarias.
La variografía es la clave para identificar las diversas fuentes de variabilidad que afectan a los
datos cronológicos rutinarios. Descubrirá el poder de la Cronoestadística.
Utilizando los datos existentes, la variabilidad procedente del muestreo y la medición debe
separarse claramente de las tendencias y ciclos del proceso.
A menos que esto se haga bien, la mejora continua del proceso seguirá siendo difícil de
alcanzar. seguirá siendo difícil de alcanzar.
El uso cuidadoso de la Media Móvil y especialmente de sus funciones auxiliares puede
ayudarle mucho a minimizar el efecto de la muestreo y la precisión de las mediciones.
Los gráficos de diferencias relativas pueden mostrar claramente la presencia de sesgos
condicionales del muestreo y de los laboratorios.
Dese cuenta de la debilidad de las normas actuales sobre muestreo: Son están obsoletas y no
se ajustan a la Teoría del Muestreo.
Póngase al día sobre los avances en materia de muestreo expuestos durante ocho
Conferencias Mundiales sobre Muestreo y Mezcla.
Dr. Alfonso Munios
Es un consultor experto en Muestreo, Control de Proceso Estadístico y en Gerenciamiento de Calidad. Es presidente de la Consultora Francis Pitard Sampling Consultants (www.fpscsampling.com) y Director Técnico de Mineral Stats Inc.
(www.mineralstats.com) en Broomfield, Colorado USA. Brinda servicios de consultoría en diversos países. Dr. Pitard cuenta con seis años de
experiencia en la Comisión Francesa de Energía Atómica y quince años en Amax
Extractive R&D. Ha enseñado la Teoría de Muestreo, Control Estadístico de Procesos y
Administración de la Calidad Total en las instalaciones de Educación Continua de la
Escuela de Minas de Colorado, la Fundación de Minas Australiana, para la Facultad de
Minas de la Universidad de Chile y la Universidad de Witwatersrand en Sudáfrica. Cuenta
con un Doctorado en Tecnología de la Universidad de Aalborg en Dinamarca. Obtuvo la
prestigiosa Medalla de Oro Pierre Gy a la excelencia por promover y educar sobre la
Teoría de Muestreo (Cape Town, Sudáfrica, 2009). Es consultor e instructor de InterMet
