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1. ¿Cuáles son los secretos que existen en la transformación digital?
2. Los cuatro pasos para maximizar la recuperación de metal en los complejos metalúrgicos.
3. Vamos a ver hoy día también el soporte para la decisión dinámica de las operaciones
utilizando Predictive Analytics.
4. Y vamos a compartir un par de ejemplos de algunas compañías que han estado haciendo
esto dentro de los últimos cinco años.
5. Para definir finalmente algunas conclusiones con ustedes.

Aprenderemos sobre los siguientes aspectos:

Ítem 1: Secretos de la transformación digital

Ítem 2: Desfase entre los objetivos empresariales y las operaciones

Ítem 3: Costes drásticos de energía y agua operando @Cu < 0,5%

Ítem 4: ¿Qué se entiende por operación integrada?

Ítem 5: Molienda Flotación Recuperación

Ítem 6: El viaje de la transformación digital

Ítem 7: Seeq en la nube

Ítem 8: 4 Pasos hacia el éxito

Ítem 9: Diagrama de flujo del proceso para el modelo de concentrador

Ítem 10: La planta digital sigue la estrategia del dinero

Ítem 11: Acceso a la gestión minera a través de la nube

Ítem 12: Pérdidas ocultas en la mina por variaciones del mineral

Ítem 13: 4 pasos hacia el éxito

Ítem 14: Colaborar en toda la organización

Ítem 15: Instituto Kroll de Metalurgia Extractiva

Ítem 16: Optimización de la recuperación integrada del cobre

Ítem 17: Modelo predictivo de recuperación de metales a partir de materias primas

Ítem 18: Identificación de procesos de planta para su optimización

Ítem 19: Evitar que los activos se frenen

Ítem 21: 4 Pasos hacia el éxito

Ítem 22: AcelorMittal - Vídeos de presentación

Ítem 23: Logística de equipos pesados

Ítem 24: Minería integrada y tratamiento de minerales (futuro)

Ítem 25: Generación de energía Latam

R E S U M E N

Para finalizar, elrol de la data es super importante, pero necesitamos herramientas para
entenderla.
Al igual como ustedes están escuchando algo porque lo están filtrando, lo están analizando
y están tomando palabras que pasan a ser frases, los datos que tenemos en la planta
debemos limpiarlos del ruido, hay que agregarle contexto, y para eso se necesitan nuevas
herramientas. Hay que integrar estos datos que son dispersos y hay que unificarlos con los
eventos que están ocurriendo en la planta para entender y modelar lo que está sucediendo.
Hay que transformar los datos, hay que darles forma a los datos para entender y calcular en
detalle, para que los usuarios y los sistemas los puedan usar de una manera muy práctica.
La gente cambia, la manera en cómo trabajamos cambia, los sistemas de negocios
cambian. Hay muchas oportunidades que están en la manera en cómo organizamos a
nuestra gente, ahora podemos trabajar de forma remota, las tecnologías están ahí, pero hay
que adaptarlas a la gente. La gente no va a tomar la tecnología sin más. La gente tiene que
adaptarse, y hay que aumentar la visibilidad de lo que no conocemos. Tenemos minas que
son mucho más celosas y hay q adaptarse a esta realidad que tenemos, las leyes están
mucho más bajas y probablemente habrá que cambiar los procesos que estamos usando.
También hay que mejorar la eficiencia. Estoy seguro de que todos ustedes están haciendo
muchas de estas cosas, pero hay que mejorar la eficiencia y la productividad. La gente no
puede estar gastando tiempo analizando hojas de cálculo, donde nadie sabe lo que está
pasando en muchas hojas de cálculo, que no se saben cómo se hicieron. Esto tiene q ser
transparente y va de la mano con la sustentabilidad porque podemos ahorrar energía, agua y
maximizar la producción de la planta.