{"id":179,"date":"2023-05-02T19:14:51","date_gmt":"2023-05-03T00:14:51","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.intermetperu.com\/?p=179"},"modified":"2023-07-10T14:59:53","modified_gmt":"2023-07-10T19:59:53","slug":"119-gemelos-digitales-en-procesamiento-de-minerales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/intermetperu.com\/en\/nuevos-cursos-digitales\/119-gemelos-digitales-en-procesamiento-de-minerales\/","title":{"rendered":"GEMELOS DIGITALES EN PROCESAMIENTO DE MINERALES"},"content":{"rendered":"
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GEMELOS DIGITALES EN PROCESAMIENTO DE MINERALES\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Los yacimientos de minerales se est\u00e1n volviendo extremadamente variables con la mineralog\u00eda y la dureza perturbando la molienda y los circuitos de flotaci\u00f3n. Los sensores en las plantas de procesamiento de minerales proporcionan grandes cantidades de datos para la optimizaci\u00f3n del proceso. El contexto adecuado y los eventos operacionales permiten aumentar la concientizaci\u00f3n para tomar acciones proactivas para mejorar el rendimiento de los circuitos de chancado, molienda, flotaci\u00f3n y espesamiento\/filtraci\u00f3n. Se necesita una estrategia basada en datos para permitir que las operaciones, el mantenimiento y el personal tomen medidas correctivas de forma r\u00e1pida y sencilla cuando se producen condiciones anormales. Una plantilla digital transforma los datos en informaci\u00f3n operativa en tiempo real. Esta permite descubrir las p\u00e9rdidas ocultas, inactivas y de tiempo de inactividad utilizando una estrategia can\u00f3nica de la unidad para modelar la planta. Mediante la medici\u00f3n y gesti\u00f3n de estos tiempos de inactividad, las personas encuentran nuevas formas de evitar que desmejoren la rentabilidad de la planta. La informaci\u00f3n creada por el an\u00e1lisis en tiempo real permite calcular la recuperaci\u00f3n en tiempo real y desarrollar modelos de an\u00e1lisis predictivos para encontrar la mejor condici\u00f3n de operaci\u00f3n en funci\u00f3n del tipo de mena. Se habilita la creaci\u00f3n de nuevos flujos de trabajo y la colaboraci\u00f3n entre la planta minera y concentradora y la empresa, incluidos los proveedores de servicios. Actualmente el soporte remoto de las operaciones tiene la capacidad de integrar las operaciones mineras desde la perforaci\u00f3n hasta la entrega del producto. Las personas pueden trabajar de forma remota apoyando las operaciones y manteni\u00e9ndose seguras y saludables. Las empresas de hoy en d\u00eda pueden aumentar la productividad mediante el desarrollo de modelos predictivos para detectar las p\u00e9rdidas ocultas de producci\u00f3n, energ\u00eda y agua de los equipos, del tipo de mena y de perturbaciones no medidas. La gente llama a esta estrategia seguimiento de las p\u00e9rdidas de dinero para poder sobrevivir.<\/p>

FUNDAMENTACI\u00d3N T\u00c9CNICA<\/h4>

Las restricciones ambientales y las bajas leyes requieren un nuevo enfoque en la gesti\u00f3n operacional de las mineras y sus operaciones remotas. Estas bajas leyes traen mucha variabilidad que causan p\u00e9rdidas muy dif\u00edciles de discernir oportunamente. La velocidad de los computadores y de las redes crea una nueva oportunidad para configurar los sistemas en forma proactiva para evitar p\u00e9rdidas operacionales. Los sistemas de control requieren un nuevo tipo de apoyo para maximizar la recuperaci\u00f3n y reducir los costos de energ\u00eda, agua y reactivos. Es necesario renovar y mantener los lazos de control de procesos para poder ejecutar autom\u00e1ticamente los planes de producci\u00f3n sincronizando la mina y las operaciones. La creaci\u00f3n de modelos predictivos para evitar p\u00e9rdidas de producci\u00f3n, energ\u00eda, agua y contaminaci\u00f3n ambiental se hace cada vez m\u00e1s imprescindible. Trabajar en forma remota para el an\u00e1lisis operacional en tiempo real, con alertas oportunas al acercarse a restricciones o salirse de las bandas de producci\u00f3n \u00f3ptima contenidas en la historia de la producci\u00f3n efectiva. Ahora m\u00e1s que nunca, la estrategia de trabajo remoto contribuye al desarrollo de nuevas formas de creaci\u00f3n de valor en la gesti\u00f3n operacional.<\/p>

OBJETIVOS GENERALES Y ESPEC\u00cdFICOS<\/h4>

El curso tiene como objetivo presentar las grandes oportunidades que se dan en la industria minera para la integraci\u00f3n de los datos provenientes de los sistemas de despachos mineros, control de procesos, laboratorio, monitoreo del clima y la informaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n minera y geo metal\u00fargica disponible. Los participantes aprender\u00e1n la manera c\u00f3mo transformar datos en informaci\u00f3n para la gesti\u00f3n operacional. Se mostrar\u00e1n los modelos de molienda clasificaci\u00f3n, flotaci\u00f3n y espesamiento que proveen el conocimiento para su an\u00e1lisis con datos operacionales. Se mostrar\u00e1n ejemplos de casos industriales. Se sugiere que los participantes tengan disponible los diagramas de procesos de la planta para el modelado en bloques para su gesti\u00f3n.<\/p>

METODOLOG\u00cdA<\/h4>

Se usar\u00e1n diagramas de procesos en PowerPoint para mostrar los conceptos y metodolog\u00eda. Se presentar\u00e1 ejemplos pr\u00e1cticos usando un simulador din\u00e1mico que mostrar\u00e1 un historial para analizar los datos y su transformaci\u00f3n en informaci\u00f3n para el modelo de procesos. Se usar\u00e1n ejemplos basados en el PI System, Seeq Advanced Analytics y Microsoft PowerBI.<\/p>

PROGRAMA Y CONTENIDO<\/h4>

El contenido del curso est\u00e1 basado en el Cap\u00edtulo de Control de Procesos y Gesti\u00f3n Operacional en el Manual de Procesamiento de Minerales y Metalurgia Extractiva publicado por la SME en febrero de 2019. Se abarcar\u00e1n los cap\u00edtulos de Midiendo, Administrando y transformando datos en informaci\u00f3n accionable publicados en Conceptos y M\u00e9todos de Manufactura Inteligente (Smart Manufacturing Concepts and Methods) por Elsevier y el libro Transformaci\u00f3n Digital en la Industria de Procesos: una gu\u00eda, publicado por CRC Press todos disponibles en el sitio https:\/\/www.amazon.com\/-\/e\/B07XV5HXX9.<\/p>

DIRIGIDO A<\/h4>

Ingenieros de Procesos, Ingenieros de Minas, Gerentes de Plantas, Soporte T\u00e9cnico, Estudiantes de Ingenier\u00eda Qu\u00edmica, Metal\u00fargica, El\u00e9ctricos, Ambientales, etc.<\/p>

TOPICS<\/h4>

M\u00d3DULO 1<\/h4>