El data-driven se ha consolidado como un componente estratégico en el desarrollo de los profesionales porque brinda la capacidad de analizar, interpretar y aplicar datos de forma efectiva para tomar decisiones informadas en los negocios, generar valor y anticipar escenarios. Según una encuesta de Ernst & Young (EY), cerca del 64% de las organizaciones ya utiliza analítica avanzada de datos. Este hallazgo es una señal clara de que el mercado está transitando hacia modelos más sofisticados y orientados a la inteligencia artificial, cuya efectividad depende en gran medida de la calidad y disponibilidad de los datos.

En medio de este escenario, los profesionales data-driven ya son clave para organizaciones de todos los rubros y sectores, ocupando roles como analistas de datos, científicos de datos o especialistas en inteligencia de negocio. Estos perfiles son clave para transformar la información en decisiones estratégicas, optimizar procesos y generar valor en distintos niveles de una organización.

«Los profesionales que comprenden y aplican un enfoque data-driven están mejor posicionados para liderar procesos de transformación tecnológica en sus organizaciones. Este perfil, que combina pensamiento analítico, dominio tecnológico y enfoque en resultados, se ha vuelto esencial para impulsar la innovación, la eficiencia operativa y la ventaja competitiva en cualquier industria, ya que está alineado con las tendencias globales de automatización, inteligencia artificial y optimización digital», sostiene Yamilet Serrano, directora académica de UTEC Posgrado y directora de la Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Desde la visión de la experta, se identifican cinco ventajas fundamentales por las que un profesional debe dominar el enfoque data-driven para impulsar su desarrollo laboral:

• Mejora en la toma de decisiones estratégicas: Los datos permiten sustentar las decisiones en evidencia concreta, minimizando la incertidumbre y fortaleciendo la planificación a largo plazo.
• Mayor capacidad de respuesta al mercado: Al interpretar datos en tiempo real, los profesionales pueden adaptarse con mayor rapidez a los cambios en las preferencias del consumidor o en las condiciones económicas.
• Optimización de procesos y recursos: El análisis de datos facilita la identificación de cuellos de botella, la reducción de costos operativos y el incremento de la rentabilidad general de las operaciones.
• Incremento de la innovación y liderazgo sectorial: El enfoque data-driven impulsa la adopción de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, lo que permite a los profesionales anticiparse a las tendencias y liderar la evolución de sus industrias.
• Mejor conocimiento del cliente y personalización de soluciones: El dominio de los datos posibilita la segmentación de audiencias, la comprensión profunda de sus necesidades y el diseño de ofertas más relevantes, mejorando así la experiencia del usuario y fomentando su fidelización.

¿Por qué tienen alta demanda en el mercado?

• Toma de decisiones basada en evidencia: Las empresas buscan reducir riesgos y mejorar resultados a partir de información objetiva y verificable.
• Transformación digital: En la era de big data, es esencial contar con talento capaz de aprovechar el volumen creciente de información para generar insights accionables.
• Ventaja competitiva: Quienes interpretan mejor los datos pueden anticiparse al mercado, comprender con profundidad al cliente y optimizar operaciones.
• Aplicabilidad en múltiples sectores: Marketing, finanzas, salud, logística y recursos humanos son solo algunos de los sectores que requieren enfoques basados en datos para mejorar su desempeño.
• Escasez de talento calificado: Existe una alta demanda global, pero todavía hay una oferta limitada de profesionales que combinen habilidades técnicas con pensamiento estratégico en el uso de datos.

“En el mundo actual, no es el acceso a los datos lo que marca la diferencia, sino la capacidad de interpretarlos con criterio, convertirlos en acción y generar impacto real”, concluye Yamilet Serrano.