INTRODUCCIÓN

GoldSim es un programa informático altamente gráfico y orientado a objetos para realizar simulaciones dinámicas y probabilísticas. En cierto sentido, GoldSim es como una “hoja de cálculo visual” que le permite crear y manipular datos y ecuaciones visualmente.

GoldSim es un programa de simulación. Tal como se usa aquí, la simulación se define como el proceso de creación de un modelo (es decir, una representación abstracta o facsímil) de un sistema existente o propuesto (por ejemplo, un negocio, una mina, una cuenca, un bosque, los órganos de su cuerpo, la atmósfera) con el fin de identificar y comprender aquellos factores que controlan el sistema y/o predecir (pronosticar) el comportamiento futuro del sistema. Se puede simular casi cualquier sistema que se pueda describir cuantitativamente usando ecuaciones y/o reglas.

La simulación es una herramienta importante porque proporciona una forma en la que se pueden evaluar diseños, planes y/o políticas alternativas sin tener que experimentar en un sistema real, lo que puede ser prohibitivamente costoso, lento o simplemente poco práctico. Es decir, la simulación le permite preguntar “¿Qué pasaría si?” preguntas sobre un sistema sin tener que experimentar con el sistema actual (y por lo tanto incurrir en los costos y demoras asociados con las pruebas de campo, prototipos, etc.).

Debido a que GoldSim fue diseñado pensando en la flexibilidad, puede usarlo para simular casi cualquier tipo de sistema. Los ejemplos ilustrativos de los campos de los negocios, la ciencia y la ingeniería incluyen los siguientes:

APLICACIONES

Planificación estratégica:

Puede simular la implementación de una tarea compleja (p. ej., diseño, fabricación y comercialización de un nuevo producto) describiendo las tareas involucradas, cualquier requisito previo (es decir, qué se debe hacer antes de que una tarea en particular pueda comenzar o terminar) , duraciones y costos de las tareas, y eventos que podrían afectar el proceso. El resultado de tal simulación podría ser la probabilidad de completar con éxito la empresa (en un cierto período de tiempo o en un cierto nivel de rentabilidad). Podría utilizar los resultados para identificar posibles problemas que pudieran surgir y diseñar planes de contingencia. A mayor escala, dicha herramienta podría utilizarse para evaluar y gestionar carteras de proyectos e inversiones.

Ecología:

El crecimiento de un grupo de animales podría simularse representando en términos matemáticos el número inicial de animales, el nacimiento la tasa de mortalidad, la tasa a la que los animales migran hacia o desde el grupo, posibles eventos catastróficos, etc. El resultado de esta simulación sería entonces el número de animales en el grupo en función del tiempo (p. ej., dentro de un año, dentro de diez años, etc.). Podría utilizar los resultados para gestionar mejor el sistema con el fin de estabilizar o aumentar la población (por ejemplo, limitando la caza o introduciendo depredadores).

Medio ambiente:

Puede simular el desempeño de un sitio de desechos peligrosos describiendo las condiciones iniciales (p. ej., la geometría del sistema, la cantidad de contaminantes en el sistema) y los procesos que actúan sobre el sistema (p. ej., la degradación de los tambores que contienen la degradación de los residuos, la migración de contaminantes a través del medio ambiente). El resultado de este tipo de simulación serían las concentraciones de contaminantes alrededor del sitio en función del tiempo. Puede usar los resultados para diseñar medidas de remediación que minimicen los impactos ambientales en el sitio.

Ingeniería de confiabilidad:

La confiabilidad de un sistema satelital propuesto podría simularse describiendo los componentes del sistema y los procesos y eventos que podrían comprometer la integridad del sistema y provocar fallas o tiempo de inactividad. Los resultados de este tipo de simulación incluirían la confiabilidad prevista del sistema y la probabilidad y consecuencias de diferentes tipos de fallas. Podría utilizar los resultados para modificar el diseño a fin de maximizar la confiabilidad y minimizar la probabilidad y/o las consecuencias de la falla.

Fabricación:

Puede simular la dinámica de una cadena de suministro de fabricación definiendo los “eslabones” de la cadena (minorista, distribuidor, fabricante, proveedor(es) de nivel 1, proveedores de nivel 2, etc.) y cómo interactúan estas organizaciones acopladas entre sí. otro. El modelo simularía el movimiento de materiales (desde las piezas hasta el producto terminado) a lo largo de la cadena de suministro y podría usarse para identificar formas en las que el sistema podría modificarse (por ejemplo, a través de tecnología o mejores reglas de decisión) para operar de manera más eficiente.

GoldSim es fácil de usar y altamente gráfico, de modo que literalmente puede dibujar y posteriormente presentar una imagen (o diagrama de influencia) del sistema que desea modelar de una manera intuitiva sin tener que aprender una gran cantidad de símbolos, notación y funciones.

TEMARIO

TEORÍA ( 8 HORAS )

• GoldSim en pocas palabras
• Comprensión de la simulación
• Simulación Dinámica
• Simulación Probabilística
• Pasos para llevar a cabo una simulación
• El poder de la simulación
• ¿Qué es Gold Sim?
• Un simulador potente y flexible
• La herramienta de integración del sistema
• El sistema de gestión de información visual
• Conceptos básicos de GoldSim
• El entorno de simulación de GoldSim
• Elementos: Los bloques de construcción básicos en GoldSim Elementos de enlace
• Un ejemplo sencillo
• Entendiendo la Simulación Dinámica
• GoldSim es consciente de las dimensiones
• Representación de la incertidumbre
• Representación de bucles de retroalimentación
• Simulación de retrasos
• Construcción de modelos jerárquicos de arriba hacia abajo

GUÍA DEL USUARIO DE GOLDSIM

• Elementos de funciones adicionales
• Características avanzadas
• Manipulación de Arreglos (Vectores y Matrices)
• Modelado de eventos discretos Activación y desactivación de partes de un modelo
• Controlar el paso de tiempo en un modelo
• Realización de cálculos iterativos (en bucle)
• Vinculación dinámica a hojas de cálculo
• Importación de entradas desde una base de datos
• Creación de elementos personalizados mediante secuencias de comandos
• Vinculación dinámica a modelos externos
• Construcción de modelos grandes y complejos
• Escenarios de modelado
• Optimización de un modelo

SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS

• Conceptos básicos del modelado de eventos discretos
• Propagación de señales discretas entre elementos
• Comprender la activación de eventos
• Especificación de eventos desencadenantes
• Especificación de una condición de precedencia para un activador
• Especificación de una condición requerida para un disparador
• Especificación de una interacción de recursos para un disparador
• Generación de señales de eventos discretos
• Elementos de eventos cronometrados
• Elementos de eventos desencadenados.
• Elementos de decisión
• Elementos de elección aleatoria
• Elementos de retardo de eventos
• Respondiendo a los eventos
• Elementos de cambio discretos
• Retraso de una señal de cambio discreta
• Uso de elementos divisores para enrutar cambios discretos en función de su valor
• Elementos de estado
• Elementos de hito
• Activación de un estocástico
• Interrumpir una simulación
• Generación de cambios discretos utilizando elementos de series temporales
• Cómo GoldSim inserta eventos en una simulación
• Determinar si ha ocurrido un evento
• Controlando la Secuencia de Cálculo de Eventos

FUNCIONAMIENTO DE UN MODELO

• Ajustes de simulación
• Configuración de las opciones básicas de tiempo
• Opciones avanzadas de intervalo de tiempo
• Configuración de las opciones de Montecarlo
• Definición y referencia de propiedades globales
• Visualización y edición de la información de resumen del modelo
• Comprender y hacer referencia a las propiedades de ejecución
• Propiedades de ejecución: Hora del calendario
• Propiedades de ejecución: tiempo transcurrido
• Ejecutar Propiedades: Simulación
• Guardar salidas como resultados
• Especificación de los resultados que se van a guardar
• Resaltar las salidas que se guardarán
• Archivar un archivo con resultados
• Ejecución y visualización del estado de una simulación
• Comprensión de los modos de simulación
• Realización de una simulación (modo Run)
• Visualización de resultados (Modo de resultado)
• Creación, ejecución y comparación de escenarios
• Introducción a los escenarios
• Creación y edición de escenarios con el administrador de escenarios
• Navegación y edición del escenario activo
• Ejecución de escenarios y visualización de resultados de escenarios
• Creación y edición de escenarios en Dashboards
• Ejecución de una optimización
• Descripción general de la optimización
• Definición de la configuración de optimización

VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS EN GOLDSIM

• Visualización de resultados: una descripción general
• Comprender el modo de resultado
• Visualización de los resultados del “Último valor” en la información sobre herramientas
• Visualización de los cuatro tipos de resultados básicos
• Uso de las ventanas de visualización de resultados
• Creación y uso de elementos de resultados
• Visualización de los resultados del escenario
• Logros de clasificación y cribado
• Creación de estilos de gráficos
• Visualización de los resultados del historial de tiempo
• Visualización de las propiedades de un resultado de historial de tiempo
• Visualización de un gráfico de historial de tiempo
• Visualización de una tabla de historial de tiempo
• Visualización de historiales de tiempo de salidas múltiples
• Visualización de historiales de tiempo para salidas de matriz
• Visualización de historiales de tiempo de logros múltiples
• Visualización de resultados basados en períodos de informes en elementos de resultados de historial de tiempo
• Uso de clasificación de resultados y selección en resultados de historial de tiempo… 615
• Visualización de resultados de submodelos en elementos de resultados de historial de tiempo
• Visualización de resultados de escenarios en elementos de resultados de historial de tiempo
• Visualización de actualizaciones no programadas en los elementos de resultados del historial de tiempo Deshabilitar un elemento de resultado de historial de tiempo Controlar el estilo de gráfico en los resultados del historial de tiempo
• Visualización de resultados de distribución
• Visualización de las propiedades de un resultado de distribución
• Visualización de un resumen de distribución
• Visualización de un gráfico de distribución
• Visualización de una tabla de distribución
• Visualización de la matriz de resultados de distribución
• Visualización de distribuciones de múltiples salidas
• Visualización de resultados de distribución para ejecuciones de realización únicas
• Uso de clasificación de resultados y cribado en resultados de distribución
• Adición de una salida de distribución a un resultado de distribución
• Visualización de resultados de escenarios en elementos de resultados de distribución
• Control del estilo de gráfico en los resultados de distribución

CASOS A DESARROLLAR (12 HORAS)

• 1. Simulación dinámica con método de Euler , de llenado de agua en un tanque
• 2. Manejo de agua de mina usando Goldsim®
• 3. Tratamiento de aguas residuales usando Goldsim ®
• 4. Balance de agua en una laguna
• 5. Confiabilidad de una estación de bombeo
• 6. Construir una simulación de depósito simple
• 7. Modelado de la consolidación de lodos: un enfoque de balance hídrico
• 8. Eventos y Simulación Híbrida en GoldSim ®
• 9. Serie temporal de precipitaciones acuosas
• 10. Diseño y construcción de paneles en GoldSim ®
• 11. Modelado de una pila de lixiviación
• 12. Representación de cambios discretos en los modelos de gestión del agua

INSTRUCTOR : ING. CARLOS DE LA TORRE

Ing. Químico con más de 20 años de experiencia

Amplia experiencia como Leader de diseño de procesos mineros e industriales, habiendo desarrollado y dirigido los diseños en su especialidad para los proyectos ejecutados por las compañías mineras: Antamina, Buenaventura, El Brocal, Shougang, Hochschild Mining y Milpo entre otras. Experiencia en instrumentación química y desarrollo de proyectos. Analista químico con experiencia en procesos industriales de fabricación de cal, cemento, ladrillos, morteros, concreto; así como procesos metalúrgicos en aspectos relevantes a diseño de procesos, control de calidad, combustión, análisis de materias primas y mezclas. Conocimiento práctico de la gestión de proyectos bajo el PMP (Project Management Professional), especialmente en proyectos minero-metalúrgicos.

Conocimientos avanzados del idioma Inglés y desarrollo de programas de control de calidad en Visual Basic. Experiencia en implementación, ampliación y optimización en plantas de procesos químicos así como desarrollo de de simulaciones con software en diversas empresas mineras así como de cal, ladrillos y de cemento portland. Instructor exclusivo de InterMet.