MACHINE LEARNING PYTHON PARA METALÚRGICOS – NIVEL INTERMEDIO
MACHINE LEARNING PYTHON PARA METALÚRGICOS – NIVEL INTERMEDIO OBJETIVO DEL CURSO Conocer cómo desarrollar cálculos con data frame de Python. Conocer como ajustar datos con correlaciones con las herramientas de machine learning Python. PERFIL DEL PARTICIPANTE Ingenieros de Procesos y Mecánicos, Operadores y Mantenedores de Plantas, Superintendente de Operaciones, Estudiantes de últimos años de Ingeniería. […]
DIMENSIONAMIENTO DE EQUIPOS DE PROCESO VERSIÓN 2021
DIMENSIONAMIENTO DE EQUIPOS DE PROCESO VERSIÓN 2021 DIRIGIDO A profesionales y técnicos de diversas disciplinas involucrados en Plantas Concentradoras y Mineras. El material incluye una planilla Excel con los dimensionamiento de cada uno de los equipos, diapositivas Power Point con contenidos relevantes, una planilla Word con preguntas y supuestos teóricos para medir el aprendizaje. […]
MACHINE LEARNING PYTHON PARA METALÚRGICOS – NIVEL BÁSICO
MACHINE LEARNING PYTHON PARA METALÚRGICOS – NIVEL BÁSICO INTRODUCCIÓN Conocer como instalar el programa de gestión de paquetes Anaconda como Spyder. Conocer como cargar las librerías para ejecutar los programas en spyder con Python. Conocer el código de programación Python. Conocer programas en Python con aplicaciones en minería. Conocer como graficar datos en programación en […]
SAMPLING THEORY, SAMPLING PRACTICES – MISTAKES TO AVOID AND OPPORTUNITIES TO GRAB
SAMPLING THEORY, SAMPLING PRACTICES – MISTAKES TO AVOID AND OPPORTUNITIES TO GRAB OBJECTIVES Poor sampling, compounded by poor laboratory subsampling, leads to questionable geostatistics, and generates severe conciliation problems between the geological model, the mine, and the plant estimates. These problems also affect the price of commodities and the validity of environmental assessments. The result […]
TEORÍA DE MUESTREO, PRÁCTICAS DE MUESTREO – ERRORES A EVITAR Y OPORTUNIDADES QUE APROVECHAR
TEORÍA DE MUESTREO, PRÁCTICAS DE MUESTREO – ERRORES A EVITAR Y OPORTUNIDADES QUE APROVECHAR OBJETIVOS Un muestreo deficiente, compuesto por un submuestreo de laboratorio deficiente, conlleva a tener geoestadísticas cuestionables y genera graves problemas de conciliación entre el modelo geológico, la mina y las estimaciones de planta. Estos problemas también afectan el precio de los […]
HSC SIM 9.5 BÁSICO PARA MINERÍA
HSC SIM 9.5 BÁSICO PARA MINERÍA El software de simulación EDEM tiene como objetivo el modelar de manera rápida y precisa el comportamiento tridimensional del flujo de un mineral, el cual está desarrollado por el método de elementos discretos (DEM) incluyéndose variedad de modelos constitutivos para modelar una amplia gama de propiedades del material, incluido […]
SOFTWARE EDEM APLICADO A CONMINUCIÓN DE MINERALES
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TECNOLOGÍA DISRUPTIVA PARA EL REUSO DE RELAVES Y DESMONTES DE MINA
TECNOLOGÍA DISRUPTIVA PARA EL REUSO DE RELAVES Y DESMONTES DE MINA OBJETIVOS Reúso de los desmontes de mina (que generan drenaje acido de roca) en la Construcción de Presas de Relaves con tecnologías disruptivas. Reúso de los relaves para el Cierre de las Presas de Relaves Inactivas & Relleno en Pasta con tecnologías disruptivas. DIRIGIDO […]
MACHINE LEARNING APLICADO A LA GEOLOGÍA: IMPLEMENTACIÓN CON PYTHON
MACHINE LEARNING APLICADO A LA GEOLOGÍA: IMPLEMENTACIÓN CON PYTHON INTRODUCCIÓN El curso de, MACHINE LEARNING APLICADO A LA GEOLOGÍA: Implementación con Python, se centra en un subcampo específico de aprendizaje automático llamado modelado predictivo y como este puede ser implementado en las distintas ramas de las ciencias geológicas esto a través de ejemplos aplicativos. Este […]
LAZOS DE CONTROL APLICADO A MINERÍA CON EL USO DE PROGRAMAS LABVIEW Y METSIM
LAZOS DE CONTROL APLICADO A MINERÍA CON EL USO DE PROGRAMAS LABVIEW Y METSIM TEMARIO RESUMIDO DÍA 1 Introducción a LabVIEW. Recursos de documentación de LabVIEW. VIs de plantilla de LabVIEW, VIs de ejemplo y herramientas. VIs de plantilla de LabVIEW. VIs de ejemplo de Herramientas de LabVIEW. Introducción a los instrumentos virtuales. Panel frontal. […]
