LA NECESIDAD ECONÓMICA DE LAS BUENAS PRÁCTICAS DE MUESTREO
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OBJETIVO DEL CURSO
Un muestreo deficiente, agravado por un submuestreo de laboratorio deficiente, conduce a una geoestadística cuestionable, y genera graves problemas de conciliación entre el modelo geológico, la mina y las estimaciones de la planta. estimaciones
Estos problemas también afectan al precio de las materias primas y a a validez de las evaluaciones medioambientales. En ese sentido, el resultado es una enorme pérdidas de dinero para la empresa implicada, que evolucionan más tarde en probables litigios. Por ello, es de vital importancia para geólogos, mineros, metalúrgicos y químicos, y especialistas en medio ambiente para extraer la máxima información de los datos disponibles, ya que de ellos dependen grandes inversiones y decisiones cruciales de ello. Las evaluaciones erróneas conducen a escenarios devastadores como:
- Abandono de propiedades viables.
- Explotación de propiedades no rentables.
- Mala gestión de propiedades viables.
- Incompetencia en la detección del fraude.
Es fundamental cuantificar la heterogeneidad de los componentes importantes en cualquier propiedad nueva. No realizar las pruebas adecuadas conduce a protocolos de muestreo y submuestreo no válidos, a un exceso de perforaciones y a una base de datos sesgada que más tarde daría lugar a geoestadísticas falsas. La siguiente secuencia forma parte de una práctica ineludible:
- ¿Cómo se distribuye el constituyente de interés en el material a a muestrear?
- Realice pruebas de heterogeneidad para cuantificar las características del muestreo del constituyente de interés.
- Optimizar los protocolos de muestreo y la forma en que se en función de los resultados de la prueba de heterogeneidad.
- Aplicar los protocolos utilizando equipos de muestreo válidos: El 75% de los equipos de muestreo disponibles en el mercado nunca hará el trabajo.
- Implemente un programa de control de calidad para controlar la precisión y exactitud del muestreo.
¿QUÉ APRENDERÁS EN ESTE CURSO?
- Los nueve tipos de errores de muestreo, cómo se producen y cómo minimizarlos; ¡la mayoría de la gente sólo puede enumerar dos!
- Corrección del muestreo, para que pueda rechazar los sistemas de muestreo que nunca realizarán un trabajo satisfactorio.
- Familiarícese con las pruebas necesarias que deben realizarse en minas y plantas para optimizar todos sus protocolos de muestreo.
- Seleccionar Objetivos de Calidad de Datos apropiados para los parámetros operativos parámetros operativos, que merecen una monitorización continua, para minimizar sus costes operativos.
- Para apreciar mejor el valor de los datos cronológicos existentes que le permiten controlar mejor cualquier proceso. Estos datos son valiosa para la dirección a la hora de identificar problemas estructurales que que provocan pérdidas financieras innecesarias.
- La variografía es la clave para identificar las diversas fuentes de variabilidad que afectan a los datos cronológicos rutinarios. Descubrirá el poder de la Cronoestadística.
- Utilizando los datos existentes, la variabilidad procedente del muestreo y la medición debe separarse claramente de las tendencias y ciclos del proceso.
- A menos que esto se haga bien, la mejora continua del proceso seguirá siendo difícil de alcanzar. seguirá siendo difícil de alcanzar.
- El uso cuidadoso de la Media Móvil y especialmente de sus funciones auxiliares puede ayudarle mucho a minimizar el efecto de la muestreo y la precisión de las mediciones.
- Los gráficos de diferencias relativas pueden mostrar claramente la presencia de sesgos condicionales del muestreo y de los laboratorios.
- Dese cuenta de la debilidad de las normas actuales sobre muestreo: Son están obsoletas y no se ajustan a la Teoría del Muestreo.
- Póngase al día sobre los avances en materia de muestreo expuestos durante ocho
- Conferencias Mundiales sobre Muestreo y Mezcla.
DR. FRANCIS PITARD
Es un consultor experto en Muestreo, Control de Proceso Estadístico y en Gerenciamiento de Calidad. Es presidente de la Consultora Francis Pitard Sampling Consultants (www.fpscsampling.com) y Director Técnico de Mineral Stats Inc. (www.mineralstats.com) en Broomfield, Colorado USA. Brinda servicios de consultoría en diversos países. Dr. Pitard cuenta con seis años de experiencia en la Comisión Francesa de Energía Atómica y quince años en Amax Extractive R&D. Ha enseñado la Teoría de Muestreo, Control Estadístico de Procesos y Administración de la Calidad Total en las instalaciones de Educación Continua de la Escuela de Minas de Colorado, la Fundación de Minas Australiana, para la Facultad de Minas de la Universidad de Chile y la Universidad de Witwatersrand en Sudáfrica. Cuenta con un Doctorado en Tecnología de la Universidad de Aalborg en Dinamarca. Obtuvo la prestigiosa Medalla de Oro Pierre Gy a la excelencia por promover y educar sobre la Teoría de Muestreo (Cape Town, Sudáfrica, 2009). Es consultor e instructor de InterMet.
